PN-EN ISO/IEC 5259-4:2025-10 - wersja angielska
Bez VAT:
232,40 PLN
Z VAT:
285,85 PLN
Sztuczna inteligencja -- Jakość danych na potrzeby analizy i uczenia maszynowego (ML) -- Część 4: Ramy procesu jakości danych
Zakres
W niniejszym dokumencie ustanowiono ogólne wspólne podejścia organizacyjne, niezależnie od rodzaju, wielkości lub charakteru organizacji stosującej, w celu zapewnienia jakości danych do szkolenia i ewaluacji w analizie i uczeniu maszynowym (ML). Zawarto w nim wytyczne dotyczące procesu jakości danych dla:
- nadzorowanego uczenia maszynowego w odniesieniu do etykietowania danych wykorzystywanych do szkolenia systemów ML, w tym wspólnych podejść organizacyjnych do etykietowania danych szkoleniowych;
- uczenia maszynowego ML bez nadzoru;
- pół-nadzorowanego uczenia maszynowego ML;
- uczenia ze wzmocnieniem;
- analizy.
Niniejszy dokument ma zastosowanie do danych szkoleniowych i ewaluacyjnych pochodzących z różnych źródeł, w tym do pozyskiwania i kompozycji danych, przygotowywania danych, etykietowania danych, ewaluacji i wykorzystania danych. W niniejszym dokumencie nie zdefiniowano konkretnych usług, platform ani narzędzi.
